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Shkruar nga Jennifer Hicks
Im Zeitalter der verkörperten und infrastrukturbasierten künstlichen Intelligenz kann dieselbe Logik, die Überkapazitäten erzeugt, zu einem strategischen Vorteil werden.
Die Debatten über den Wettstreit im Bereich der künstlichen Intelligenz zwischen den Vereinigten Staaten und China drehen sich oft um Schlüsselindikatoren: welche Sprachmodelle in Benchmark-Tests besser abschneiden, wer die fortschrittlichsten Halbleiterfertigungsknoten kontrolliert und wer die elitärsten KI-Forscher anzieht.
Diese Fragen sind zwar wichtig, reichen aber zunehmend nicht mehr aus, um zu verstehen, wohin die Reise im eigentlichen Wettlauf geht. Da künstliche Intelligenz über Chatbots und Bildgeneratoren hinaus in Fahrzeuge, Fabriken, Logistiknetzwerke und die städtische Infrastruktur vordringt, ist nicht mehr die Eleganz des Designs, sondern dessen großflächiger Einsatz der entscheidende Faktor. Aus dieser Perspektive betrachtet, verfügt China über einen mächtigen und unterschätzten Vorteil – einen Vorteil, der sich zu einem Phänomen entwickelt hat, das lange als struktureller Mangel galt: Überkapazitäten.
Seit Jahrzehnten kritisieren Ökonomen Chinas Wachstumsmodell, da es Überinvestitionen, industrielle Überkapazitäten und geringe Kapitalrenditen begünstigt. Lokale Beamte wurden dazu angehalten, unabhängig von der Nachfrage Fabriken, Industrieparks und Infrastruktur zu errichten, unterstützt durch staatliche Banken, kommunale Finanzierungen und industriepolitische Vorgaben. Dieses System hat Stahlwerke ohne Abnehmer, Solarzellenfabriken mit minimalen Gewinnmargen und Werften hervorgebracht, die um wenige globale Aufträge konkurrieren. Aus konventioneller ökonomischer Sicht ist dies verschwenderisch und verzerrt die Marktwirtschaft.
Im Zeitalter der verkörperten und infrastrukturbasierten künstlichen Intelligenz kann jedoch dieselbe Logik, die Überkapazitäten erzeugt, zu einem strategischen Vorteil werden.
Die Zukunft der künstlichen Intelligenz ist zunehmend physisch. KI-Systeme werden in Autos, Roboter, Drohnen, Produktionsanlagen und Stromnetze integriert. Diese Anwendungen erfordern weit mehr als leistungsstarke Algorithmen. Sie benötigen kostengünstige und zuverlässige Hardware, eine flächendeckende Installation auf Millionen von Geräten, kontinuierliche Software-Updates auf Basis realer Daten sowie eine umfassende unterstützende Infrastruktur – von Rechenzentren und Energiesystemen bis hin zu intelligenten Straßen und Kommunikationsnetzen.
Anders ausgedrückt: Ein erfolgreiches KI-Ökosystem ruht auf drei Säulen: in Serie gefertigter Hardware, kontinuierlich lernender Software und physischer Infrastruktur. Chinas politische Ökonomie, die in einzigartiger Weise Kapital mobilisieren und die Produktion auch ohne unmittelbaren Gewinn skalieren kann, erfüllt diese Anforderungen optimal.
Der Elektromobilitätssektor veranschaulicht am deutlichsten, wie Überkapazitäten den Vorteil künstlicher Intelligenz nutzen. Autonomes Fahren und fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme (ADAS) lassen sich nicht allein im Labor perfektionieren. Sie basieren auf riesigen Mengen realer Fahrdaten, die in unterschiedlichen Umgebungen, Wetterbedingungen und Verkehrssituationen erfasst werden. Dies erfordert eine große Anzahl moderner Fahrzeuge, die mit Sensoren, Rechenleistung und Konnektivität ausgestattet sind.
China hat eine solche Basis in beispiellosem Ausmaß geschaffen. Mehr als 60 Prozent der im Land verkauften Elektrofahrzeuge verfügen mittlerweile über Fahrerassistenzsysteme, oft ohne oder mit nur geringen Aufpreisen. Der harte Wettbewerb zwischen den Herstellern, der selbst auf Überkapazitäten zurückzuführen ist, hat die Preise gesenkt und die Verbreitung beschleunigt. Infolgedessen sammeln Millionen von Fahrzeugen permanent Daten zu Straßenverhältnissen, Fahrverhalten und Systemausfällen.
Jedes Auto fungiert quasi als mobiles Labor für künstliche Intelligenz. Je mehr Fahrzeuge unterwegs sind, desto schneller verbessern sich die Algorithmen. Überschüssige Kapazitäten subventionieren diesen Lernprozess, indem sie die Preise senken und eine rasche Marktsättigung fördern – etwas, das marktorientierte Systeme nur schwer nachahmen können.
Chinas Vorsprung beschränkt sich nicht nur auf Autos. Das Land baut auch die Infrastruktur für KI-gesteuerte Mobilität auf, oft sogar vor dem tatsächlichen Bedarf. Die „Fahrzeug-Straße-Cloud“-Strategie veranschaulicht diesen Ansatz. In diesem Modell werden Autos in ein umfassenderes digitales Ökosystem integriert, das dichte 5G-Netze, intelligente, mit Kameras und Sensoren ausgestattete Straßen, hochauflösende Kartensysteme und zentrale Cloud-Plattformen zur Verkehrskoordination und Softwareaktualisierung umfasst.
Pilotzonen in Städten wie Peking, Shanghai und Shenzhen ermöglichen die Erprobung autonomer Fahrtechnologien unter weniger strengen regulatorischen Rahmenbedingungen. Kritiker argumentieren zwar, dass ein Großteil dieser Infrastruktur kurzfristig möglicherweise nicht voll ausgelastet sein wird, doch schafft ihre Existenz ein ideales Umfeld für den schnellen Einsatz künstlicher Intelligenz, sobald die entsprechenden Technologien entwickelt sind.
Ein ähnliches Muster zeichnet sich in Chinas Bestrebungen ab, die sogenannte „Niedrigflugwirtschaft“ zu entwickeln – die Kommerzialisierung des Luftraums unterhalb von etwa einem Kilometer Höhe. Dazu gehören Lieferdrohnen, Agrardrohnen und perspektivisch auch Flugtaxis. Lokale Regierungen im ganzen Land wetteifern darum, Drohnen-Industrieparks zu errichten und bieten Subventionen, Steuererleichterungen und Auftragsgarantien, um Unternehmen anzulocken.
Kjo konkurrencë ka çuar edhe një herë në rënien e çmimeve. DJI, i cili tashmë dominon tregun global të dronëve civilë, i ka ulur ndjeshëm çmimet vendase, duke zgjeruar më tej përdorimin e tyre. Kostot më të ulëta kanë mundësuar përdorim të gjerë në logjistikë dhe bujqësi. Platforma e shpërndarjes së ushqimit Meituan ka përfunduar qindra mijëra shpërndarje me dronë, ndërsa dronët bujqësorë tani spërkasin një pjesë të konsiderueshme të tokës bujqësore të Kinës.
Çdo vendosje gjeneron të dhëna operacionale që përmirësojnë navigimin, shmangien e pengesave dhe algoritmet e koordinimit. Ashtu si me automjetet elektrike, shkalla sjell të mësuarit dhe të mësuarit përforcon shkallën.
Qasja e Kinës ndaj robotikës industriale përforcon të njëjtën dinamikë. I mbështetur nga politika industriale kombëtare dhe subvencionet lokale, prodhimi i robotëve është zgjeruar me shpejtësi. Fabrikat kineze instalojnë afërsisht gjysmën e të gjithë robotëve industrialë të vendosur në të gjithë botën çdo vit, me firmat vendase që furnizojnë një pjesë gjithnjë e në rritje të këtyre makinave me çmime më të ulëta se konkurrentët e huaj.
Ky përvetësim masiv përshpejton zhvillimin e inteligjencës artificiale robotike duke i ekspozuar sistemet ndaj skenarëve të panumërt të prodhimit në botën reale. Gabimet, joefikasitetet dhe rastet e vështira identifikohen dhe korrigjohen më shpejt kur dhjetëra mijëra robotë veprojnë njëkohësisht në industri të ndryshme.
Asnjë nga këto nuk do të thotë që Kina kryeson në çdo dimension të IA-së. Shtetet e Bashkuara mbeten përpara në kërkimin e modeleve të përparuara, projektimin e gjysmëpërçuesve të avancuar dhe talentin elitar të IA-së. Megjithatë, natyra e konkurrencës po ndryshon. Faza tjetër e zhvillimit të IA-së do të përcaktohet më pak nga standardet abstrakte dhe më shumë nga integrimi në jetën e përditshme - transporti, logjistika, prodhimi, bujqësia dhe menaxhimi urban.
Gatishmëria e Kinës për të toleruar kapacitetin e tepërt, marzhet e pakta dhe investimet e dyfishta i mundëson asaj të ndërtojë substratin fizik për këtë transformim me një shpejtësi të paparë. Ajo që duket joefikase nga një perspektivë makroekonomike mund të jetë shumë efektive si një strategji për përhapjen dhe të mësuarit teknologjik.
Për politikëbërësit amerikanë, ky ndryshim paraqet një sfidë strategjike. Një fokus i ngushtë në fitimin e garës për çipa dhe modele më të mira rrezikon të anashkalojë rëndësinë e infrastrukturës së vendosjes dhe inteligjencës artificiale të mishëruar.
Market-oriented systems excel at innovation, but often struggle with large-scale coordinated investments in unproven technologies.
If the US fails to address this imbalance, it could maintain leadership in artificial intelligence research while losing ground in the applications that ultimately shape economic productivity and global impact.
Im Wettlauf um künstliche Intelligenz geht es nicht mehr nur darum, wer die intelligentesten Algorithmen entwickelt, sondern darum, wer Intelligenz tiefer in die physische Welt integriert. /Adaptiert von WeeklyBlitz /
Shpelarja e trurit po sundon boten që të corodisë njerezit e t’i skllaveroje më lehte. Inteligjenca Artificiale është tere dituria e eksperienca e njerezimit deri sot. Po më tej kush do e zhvilloje njerezimin Idhjerigjenca Artificiale që, nuk ka më tru se sa i futen njerezit? Sunduesit e parate e jetes se popujve kane shpikur kompjuter e mrroklla që të mos përballen me njerezit e të fshihen pas interneteve e tu boshatisin bankat njerezve naive. Permes dhjerologjise më shume behen te liga se të mira.